yl23455永利2023年12月29日电（通讯员 郑慧婷）近日，北京市教育委员会、北京市学位委员会公布了2023年北京市优秀博士学位论文名单。yl23455永利2篇论文获得北京市优秀博士学位论文提名，分别为2022届博士毕业生温轶凡的学位论文《基于机器学习的城市交通排放与空气质量影响动态表征》，指导教师为吴烨教授；2023届博士毕业生左志强的学位论文《重力污水管网沉积物界面硫化物生成机制与控制方法研究》，指导教师为刘艳臣研究员。yl23455永利共有23篇论文获评北京市优秀博士学位论文，4篇论文获评北京市优秀博士学位论文提名。

基于机器学习的城市交通排放与空气质量影响动态表征

作 者：温轶凡

指导教师：吴烨教授

道路移动源已成为我国大城市PM_2.5与O₃协同控制的关键领域。精准解析城市道路交通排放特征、挖掘“交通-浓度”动态响应关系并进行精细化交通排放监管，对改善城市空气质量、降低公众健康风险意义重大。论文聚焦机动车排放特征精准解析和空气质量影响动态表征，通过引入交通智能大数据和机器学习等先进手段，从数据感知到智慧模拟全链条提升中国大城市机动车排放控制的精细化、动态化和智慧化水平，对大城市交通排放和空气质量高效、精准调控有重要意义。论文成果有效推动我国城市机动车排放控制及空气质量管理的精细、智能化发展，已成功落地北京、成都等重点城市机动车排放控制和监管工作。实时道路清单的编撰方法直接被生态环境部《城市大气污染源排放清单编制技术指南（第二版）》采纳。

温轶凡与指导教师吴烨合影

重力污水管网沉积物界面硫化物生成机制与控制方法研究

作 者：左志强

指导教师：刘艳臣研究员

污水管网内硫化物生成引发的腐蚀恶臭问题对污水管网的运行管理带来很大挑战。然而，目前关于我国重力污水管网硫化物生成的理论机制认识及控制方法均十分匮乏，缺乏相关经验。论文基于实际管网测试和实验室模拟实验，探究了复杂环境条件下的管网沉积物界面碳/硫转化发生机制，并开发了基于沉积物界面调控的硫化物控制方法，论文成果应用于实际污水管网硫化物生成过程的有效控制，为我国大规模污水管网的硫化物生成预测与控制提供了有力的理论指导与工程技术支撑。

左志强与指导教师刘艳臣合影